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结构化输出允许 Agent 以特定的、可预测的格式返回数据。相比于解析自然语言响应，您可以直接获得 JSON 对象或 Java POJO 形式的结构化数据，应用程序可以直接使用。 Spring AI Alibaba 的 ReactAgent

Skills 是可复用的指令与上下文包，智能体在相关任务时会自动发现并使用。通过 SkillRegistry 管理技能、SkillsAgentHook 注册 read_skill 工具并注入技能列表到系统提示，模型在需要时调用 read_s

示例 1：内容审核 Interceptor public class ContentModerationInterceptor extends ModelInterceptor { private static final List<

用 BaseModel 接收 JSON，用 APIRouter 按模块拆路由，避免 main.py 越写越大。

RunnableConfig 提供了一个 context() 方法，允许你在同一个执行流程中的多个 Hook 调用、多轮模型或工具调用之间共享数据。这对于实现计数器、累积统计信息或跨多次调用维护状态非常有用。适用场景：跟踪模型或工具调用

拦截和修改模型请求和响应： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.interceptor.ModelInterceptor; import com.alibaba.cloud.ai.graph.ag

路径参数怎么转换类型、路由顺序为什么重要、查询参数的默认值、可选与必选。

MessagesModelHook 和 ModelHook 都可以在模型调用前后执行自定义逻辑，但它们有不同的设计目标和适用场景。核心区别特性MessagesModelHookModelHook易用性⭐⭐⭐⭐⭐ 更简单，直接操作消息列表

从 main.py 到 uvicorn，跑通第一个接口，理解 /docs 和同步/异步函数的区别。

在模型调用前后执行自定义逻辑： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.ModelHook; import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.Hoo