LangChain 1.2 入门（十六）：提示词模板 ChatPromptTemplate 与高级用法
字符串拼接 vs 提示词模板，ChatPromptTemplate 的两种创建方式、三种调用方式、六种参数类型，以及 partial、消息占位符、模板库与组合。
LangChain 1.2 入门（十五）：Message 消息类型、字段与多轮对话
大模型没有记忆，消息列表就是应用的记忆。四种消息类型、JSON/对象两种格式、字段细节，以及历史管理和多轮聊天机器人。
LangChain 1.2 入门（十四）：用 LangSmith 查看追踪与监控指标
配好环境变量后，运行任意 LangChain 程序，LangSmith 会自动记录 Trace；本文看项目列表、单次运行详情和 Monitoring 的各项指标。
LangChain 1.2 入门（十三）：注册 LangSmith 并配置 API Key
从注册、选择数据区域，到创建 API Key、保存密钥、配置四个环境变量，一步步把 LangSmith 接到现有 LangChain 项目。
LangChain 1.2 入门（十二）：LangSmith 是什么
LangSmith 把 LLM 应用的追踪、监控、评估和提示词调试放到一个平台里：Tracing、Monitoring、Datasets、Evaluators、Playground、Studio 各自解决什么问题。
LangChain 1.2 入门（十一）：输出美化、profile 与 config
pretty_print 与 rich、profile 能力画像、model_fields 完整参数、model_kwargs/extra_body 透传，以及 config 运行时覆盖。
LangChain 1.2 入门（十）：invoke、stream、batch 与异步调用
invoke 的三种输入、AIMessage 的字段、stream 流式、batch 批量与异步调用，附耗时对比和异常处理。
LangChain 1.2 入门（九）：Ollama 本地模型部署与调用
Ollama 在 Windows/Linux 上怎么装、模型目录怎么改、常用命令有哪些，以及 ChatOllama 与 init_chat_model 两种本地调用方式。
LangChain 1.2 入门（八）：init_chat_model 统一初始化
init_chat_model 用「provider:model」统一入口，三个平台示例、provider 前缀规则、temperature 与 max_tokens 的取舍，一次讲完。
LangChain 1.2 入门（七）：模型初始化——专用模型库
DeepSeek、智谱、千问的专用类怎么初始化，密钥放 .env 还是硬编码，为什么千问不能乱设 base_url，以及 OpenRouter、CloseAI 两个中转平台的接法。
LangChain 1.2 入门（六）：模型调用的准备工作
模型名、api-key、base-url 三要素怎么放，六个线上平台怎么选，依赖如何用 requirements.txt 锁版本——模型调用前的准备一次讲清。
LangChain 1.2 入门（五）：RAG、Agent 与应用场景选型
RAG 的完整链路与 reranker 取舍、Agent 的五要素与记忆机制、Prompt/Function Calling/RAG/Fine-tuning 四种落地形态及选型顺序。