一条能走通的学习路线

按「跑通系统 → 做 AI 应用 → 进阶 Agent → 工程化」四步走。每一步都有对应的项目源码和教程，不用自己拼学习顺序。

STAGE 01

打基础：先跑通一个真实系统

不要一上来就读框架源码。先跑通统一认证和在线考试，理解登录、权限、菜单、数据权限这些所有后台系统的共同底座。

Java 17Spring Boot 3.5Vue 3MySQLRedis

STAGE 02

从文档解析、切块、向量化到混合检索与重排，先把一条完整的 RAG 链路跑通，再谈效果调优。

RAGpgvectorBM25RRFRerankFastAPI

STAGE 03

用 LangGraph 把检索、工具调用、状态流转和人机协同编排起来，再回到项目里看配额、日志与流式输出怎么落地。

LangGraphAgentTool CallingSSEOllama

STAGE 04

把缓存、权限、多租户、文件、Excel 这些重复能力抽成 starter，补上审计、限流、部署和排障，才算真正写完一个项目。

Starter多租户DockerNginx可观测性

源码导览免费，完整源码与下载包按项目解锁。先挑一条路线开始。