大模型
企业级大模型私有化部署（四）：Xinference 部署 Embedding 与 Rerank
装 Xinference、部署 bge-large-zh-v1.5 和 reranker，再通过 6007 隧道接进 Dify，补 xoscar 兼容问题。
LangGraph
LangGraph 实战（九）：项目部署
LangGraph 项目部署：依赖、服务化与运行。
大模型
企业级大模型私有化部署（三）：AutoDL + Ollama 部署 qwen3:4b
租 4090、开学术加速、装 Ollama、跑 qwen3:4b，再用 SSH 隧道把模型接进 Dify。
LangGraph
LangGraph 实战（八）：中断
interrupt 动态中断、恢复执行与人工介入。
大模型
企业级大模型私有化部署（二）：腾讯云 + Docker 起 Dify
从腾讯云 CVM 选型、装 Docker、拉 Dify 源码到首次设置管理员，附镜像、端口和常见报错。
LangGraph
LangGraph 实战（附录 A）：PostgreSQL 的部署与配置
PostgreSQL 安装、建库、账号与 LangGraph 持久化配置。
大模型
企业级大模型私有化部署（一）：RAG、Agent 与三台服务器
企业为什么要私有化、RAG 和 Agent 两个场景怎么落到模型服务，以及 Dify、Ollama、Xinference 三台服务器怎么分工。
LangGraph
LangGraph 实战（七）：图记忆管理
短期/长期记忆、Store、命名空间与跨会话记忆。
大模型
Dify 本地化部署指南（全平台）：Docker Compose 一键拉起
Dify 是目前用得比较多的开源 LLM 应用开发平台，但官方文档主要讲「怎么用」，部署这一步散在各处。这篇把全平台的本地化部署过程整理成一条线：环境检查 → 依赖安装（Windows / Linux / macOS）→ 启动 Dify → 验证 → 配置模型供应商 → 日常维护
LangGraph
LangGraph 实战（六）：持久化机制和可恢复执行
Checkpointer、thread_id、可恢复执行、状态快照与时间旅行。