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分配指定的 MCP 给指定的 node 节点实战代码可见：spring-ai-alibaba-examples 下的 graph 目录，本章代码为其 mcp-node 模块 <dependencies> <depende

建知识库、用 MinIO 流式上传、SHA-256 去重、配额校验，并让上传后立即解析。

持久化执行是一种技术，其中进程或工作流在关键点保存其进度，允许它暂停并稍后从中断的地方恢复。这在需要人在回路中（human-in-the-loop）的场景中特别有用，用户可以在继续之前检查、验证或修改流程，也适用于可能遇到中断或错误的长时间

PostgreSQL 8 张表、SQLAlchemy 异步会话、SSO 换票、Redis 会话与多租户隔离，一次接通。

Spring AI Alibaba 支持通过 ChatClient 进行流式输出。 import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframewo

以下是一个完整的示例，展示如何在扩展节点、人类反馈节点和翻译节点之间实现中断和恢复：节点定义 ExpanderNode package com.spring.ai.tutorial.graph.human.node; import com

从空目录把 FastAPI 骨架立起来：配置、统一返回、异常兜底和健康检查，跑通第一条命令。

interruptBefore 模式需要在编译 Graph 时提前指定中断点，在指定节点执行前自动中断。这种方式适合已知的中断点，配置简单直接。优势配置简单：只需在编译配置中指定中断点无需修改节点：普通节点即可，不需要实现特殊接口明确的

系列最后一篇，实现 AI 能力的接入与成本控制。AI 调用是要真金白银计费的，而「点一下按钮」是免费的——这个不对称如果不处理，很快就会出问题。一、模型调用层：只做三件事 package com.laijun.commons.ai; /** * 大模型调用客

/** * 继续执行 Graph * 使用 HUMAN_FEEDBACK_METADATA_KEY 来恢复执行 */ public static void continueExecution(CompiledGraph graph, Run