LangChain
LangChain 1.2 入门（九）：Ollama 本地模型部署与调用
Ollama 在 Windows/Linux 上怎么装、模型目录怎么改、常用命令有哪些，以及 ChatOllama 与 init_chat_model 两种本地调用方式。
大模型
企业级大模型私有化部署（四）：Xinference 部署 Embedding 与 Rerank
装 Xinference、部署 bge-large-zh-v1.5 和 reranker，再通过 6007 隧道接进 Dify，补 xoscar 兼容问题。
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企业级大模型私有化部署（三）：AutoDL + Ollama 部署 qwen3:4b
租 4090、开学术加速、装 Ollama、跑 qwen3:4b，再用 SSH 隧道把模型接进 Dify。
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企业级大模型私有化部署（二）：腾讯云 + Docker 起 Dify
从腾讯云 CVM 选型、装 Docker、拉 Dify 源码到首次设置管理员，附镜像、端口和常见报错。
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企业级大模型私有化部署（一）：RAG、Agent 与三台服务器
企业为什么要私有化、RAG 和 Agent 两个场景怎么落到模型服务，以及 Dify、Ollama、Xinference 三台服务器怎么分工。
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4GB 显存跑通本地大模型：Ollama + Qdrant 环境搭建完整教程
如果你想在一台没有独立显卡（或者只有一张老显卡）的机器上，跑通一套**完全离线**的「文档问答」环境——本地把文字转成向量、本地存起来、本地检索、本地生成回答，不调用任何在线大模型服务——这篇文章把整个过程从头到尾写了一遍。 实测机器：i5-10400F +