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Spring AI Alibaba 92|Graph Core · 为图添加持久化 · 完整示例:带工具调用的持久化对话
import com.alibaba.cloud.ai.graph.*; import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframework.ai
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Spring AI Alibaba 91|Graph Core · 为图添加持久化 · 创建带工具的 Agent 节点
许多 AI 应用程序需要记忆来跨多个交互共享上下文。在 Spring AI Alibaba 中,通过 Checkpointer 为任何 StateGraph 提供记忆。 在创建任何 Spring AI Alibaba 工作流时,可以通过以下
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Spring AI Alibaba 83|Graph Core · 持久化执行 · 在节点中使用任务模式
持久化执行是一种技术,其中进程或工作流在关键点保存其进度,允许它暂停并稍后从中断的地方恢复。这在需要人在回路中(human-in-the-loop)的场景中特别有用,用户可以在继续之前检查、验证或修改流程,也适用于可能遇到中断或错误的长时间
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Spring AI Alibaba 73|Graph Core · 持久化 · 检查点(Checkpoints)
Spring AI Alibaba Graph 具有内置的持久化层,通过检查点(Checkpointers)实现。当您使用检查点编译图时,检查点会在每个超级步骤(super-step)保存图状态的检查点。这些检查点保存到一个会话(threa