大模型
Windows 原生部署 Qdrant 完整教程（无 Docker 环境）
Qdrant 官方文档主推 Docker 部署，但如果你的机器上既没装 Docker 也没启用 WSL，怎么办？答案是跑官方提供的 Windows 原生二进制——解压即用，不依赖任何额外运行时。 这篇把整个过程从头写一遍：下载、目录规划、配置、开机自启、自己构
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4GB 显存跑通本地大模型：Ollama + Qdrant 环境搭建完整教程
如果你想在一台没有独立显卡（或者只有一张老显卡）的机器上，跑通一套**完全离线**的「文档问答」环境——本地把文字转成向量、本地存起来、本地检索、本地生成回答，不调用任何在线大模型服务——这篇文章把整个过程从头到尾写了一遍。 实测机器：i5-10400F +
项目实战
从零搭建 AI 知识库系统（一）：向量化链路与向量存储接入
这是「AI 知识库系统」系列的第一篇，从零把向量化链路搭起来：引入依赖、配置向量存储、把切片写进 Qdrant、跑补偿任务。文中每个类都能直接用。 一、依赖 在 kb-service 的 pom.xml 里引入两个 starter： <!– Embed