RAG

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用 Dify 做三个案例：喵星人聊天助手、会调用 ddgo_search 的北京旅行 Agent、可引用的刑法知识库，最后把温度、Top P、Max Tokens 等参数一次讲清。

从客户端安装、登录，到新建知识库、导入本地文件、基于资料问答并核对参考来源，按步骤走通。

装插件、配 DeepSeek、申请高德 Key，让 Cline 从零写出天气脚本和双城对比项目，附绕圈与报错处置。

从聊天助手到会调用 ddgo_search 的旅行 Agent，再到知识库、发布和 API 调用，按步骤走通。

从注册硅基流动、配置 API Key，到建库、上传、检索、问答验收，每一步都有具体参数和报错处置。

AI 流水、租户配额、requestId/traceId 日志与 Docker 部署，收尾上线。

LangGraph 工具与 PostgreSQL 记忆，限次、剪历史、引用重写和并发踩坑。

会话、提示词、引用落库与 SSE 流式输出，没有资料时不调模型。

向量 + 关键词双路召回，RRF 融合、阈值与版本复核，让检索既懂意思也认字面。

把切片变成 1024 维向量写进 pgvector，处理批次失败、状态回写和卡死任务。