Spring AI Alibaba 72｜Graph Core · 内存管理 · 完整示例：结合短期和长期内存
import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompileConfig; import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompiledGraph; import com.alibaba.clo
Spring AI Alibaba 71｜Graph Core · 内存管理 · 添加长期内存
使用长期内存跨对话存储用户特定或应用程序特定的数据。 Spring AI Alibaba 借助 Store 组件来实现记忆的写入或读取管理。Store 是一个抽象接口，可以有不同的实现（如 MemoryStore、RedisStore 等）
Spring AI Alibaba 70｜Graph Core · 内存管理 · 添加短期内存
AI 应用程序需要支持在同一轮会话的多条消息间共享上下文，或者在不同的会话场景先共享上下文。在 Spring AI Alibaba Graph 中，您可以添加两种类型的内存： 添加短期内存作为智能体状态的一部分，支持与智能体进行多轮聊天对话
Spring AI Alibaba 21｜Memory 短期记忆 · 访问记忆
你可以通过多种方式访问和修改 Agent 的短期记忆（状态）： 工具 在工具中读取短期记忆 使用 ToolContext 参数在工具中访问短期记忆（状态）。 toolContext 参数从工具签名中隐藏（因此模型看不到它），但工具可以通过它
Spring AI Alibaba 20｜Memory 短期记忆 · 常见模式：总结消息
如上所示，修剪或删除消息的问题在于你可能会丢失消息队列淘汰的信息。因此，一些应用程序受益于使用聊天模型总结消息历史的更复杂方法。 要在 Agent 中总结消息历史，可以使用自定义 Hook： import com.alibaba.cloud
Spring AI Alibaba 19｜Memory 短期记忆 · 常见模式：删除消息
你可以从 Graph 状态中删除消息以管理消息历史。 这在你想要删除特定消息或清除整个消息历史时很有用。 要从 Graph 状态中删除消息，你可以在 Hook 中返回新的消息列表： import com.alibaba.cloud.ai.g
Spring AI Alibaba 18｜Memory 短期记忆 · 概述
记忆可以让 Agent 记住之前的会话内容。对于 AI Agent，记忆至关重要，因为它让它们能够记住先前的交互、从反馈中学习并适应用户偏好。随着 Agent 处理更复杂的任务和大量用户交互，这种能力对于效率和用户满意度都变得至关重要。 短