项目介绍

LangChain 学习样例是一组最小可运行脚本，用来理解 LangChain 的模型调用方式，而不是一个 Web 服务。

示例覆盖模型初始化、同步调用、流式输出、批量调用、异步并发，以及 DashScope 与本地 Ollama 的切换。

技术栈

语言：Python 3.11+
框架：LangChain 1.x
模型：DashScope OpenAI 兼容接口、Ollama 本地模型
依赖：langchain-openai、langchain-ollama、python-dotenv、rich

功能清单

示例	内容
`my_model.py`	模型工厂：DashScope / Ollama 切换，参数可覆盖
`syncinvoke.py`	同步调用、文本/字典/消息对象三种输入、对话历史
`syncinvoke.py`	`AIMessage` 元数据、`stream` 流式、`batch` 批量
`asyncinvoke.py`	`ainvoke` 非阻塞、`astream` 流式、`abatch` 并发
`ollama_demo.py`	本地 Ollama 模型调用与流式输出
`美化输出.py`	用 rich 查看模型 profile、字段与回答

技术架构

Python 脚本
   │
   ├─ my_model.py
   │  init_chat_model(provider)
   │  ├─ dashscope → OpenAI 兼容
   │  └─ ollama → 本地模型
   │
   ├─ invoke / stream / batch
   └─ asyncio
      ainvoke / astream / abatch

所有示例通过 getChatModel(provider) 获取模型，切换供应商只改一处；异步示例用 asyncio.create_task 在等待模型时并行执行本地任务。

功能清单

示例

内容

my_model.py

模型工厂：DashScope / Ollama 切换，参数可覆盖

syncinvoke.py

同步调用、文本/字典/消息对象三种输入、对话历史

syncinvoke.py

AIMessage 元数据、stream 流式、batch 批量

asyncinvoke.py

ainvoke 非阻塞、astream 流式、abatch 并发

ollama_demo.py

本地 Ollama 模型调用与流式输出

美化输出.py

用 rich 查看模型 profile、字段与回答

技术架构

Python 脚本 │ ├─ my_model.py │ init_chat_model(provider) │ ├─ dashscope → OpenAI 兼容 │ └─ ollama → 本地模型 │ ├─ invoke / stream / batch └─ asyncio ainvoke / astream / abatch

所有示例通过 getChatModel(provider) 获取模型，切换供应商只改一处；异步示例用 asyncio.create_task 在等待模型时并行执行本地任务。