LangChain 1.2 入门（二十六）：ToolStrategy 三个参数与流式输出七种模式
tool_message_content 省 token、handle_errors 的五档错误处理与两类异常，再用 stream_mode 的七种粒度解决「Agent 跑十几秒没动静」，最后组装一个多功能助手。
LangChain 1.2 入门（二十五）：Agent 名称、系统提示词与结构化输出
name 的六个实际用途、system_prompt 的三要素与写法，以及 Agent 结构化输出与模型侧的五维差异、response_format 的四种策略。
LangChain 1.2 入门（二十四）：绑定工具与 ReAct 循环——Agent 才真正成立
从 start→model→end 长到带 tools 节点的图：绑工具、接内置 Tavily、多工具并行调用、ReAct 五步走查，以及靠提示词约定实现的重试与六个常见问题。
LangChain 1.2 入门（二十三）：Agent 是什么——create_agent 与第一张图
Agent 的五项关键能力与四类组件，0.x 碎片化 API 与 1.x 单入口 create_agent 的对比，两种传模型方式，以及 invoke 的输入输出与 Agent 的图结构。
LangChain 1.2 入门（二十二）：TypedDict、JSON Schema 与 @dataclass——轻量结构的代价
三种轻量写法都不做校验：TypedDict 的 Annotated 与 … 语义、JSON Schema 的 method 供应商限制、@dataclass 返回未校验字典，用 fake server 跑一遍校验对比。
LangChain 1.2 入门（二十一）：Pydantic 模式——描述、可选值、枚举与嵌套
字段 description 就是提示词：Optional 与默认值的坑、Enum 和 Literal 锁死取值、List 与三层嵌套、ge/gt 约束，以及 with_structured_output 底层的四步。
LangChain 1.2 入门（二十）：结构化输出——让模型返回程序能吃的对象
自然语言回答没法直接给代码用：传统提示词加手工解析的四步赌局、四种 Schema 的两个共性，以及 with_structured_output、include_raw 与输出解析器的取舍。
LangChain 1.2 入门（十九）：工具实战——多工具循环、tool_choice 与踩坑清单
四个实战案例串起 args_schema、docstring 与多工具循环，再用 tool_choice 的 none / auto / required / 指定工具名控制调用行为，最后给出五条工具编写经验。
LangChain 1.2 入门（十八）：工具的三种描述方式——docstring、@tool 与 args_schema
模型看到的不是你的函数而是 JSON Schema：docstring 怎么写、类型注解与默认值如何影响 required、@tool 的 description 与 parse_docstring，以及 Pydantic / JSON Schema 定义复杂参数。
LangChain 1.2 入门（十七）：Tools 是什么——让模型从「会说」到「会做」
工具是模型与外部世界交互的接口：直接调用与绑定模型两种方式，完整调用流程的四个步骤，以及 AIMessage / ToolMessage 在消息列表里的流转。